정보처리기사 실기 용어(DB)

2017.1

1. Drill-down

분석한 항목에 대해 한 차원의 계층 구조를 따라 단계적으로 요약된 형태의 데이터로부터 구체적인 상세 대이터로 접근하는 기능

2. Pivoting

보고서의 행, 열, 페이지 차원을 바꾸어 볼수 있는 기능

3. Trigger(트리거)

데이터 베이스 시스템에서 데이터의 입력, 갱신, 삭제 등의 이벤트가 발생할 때 마다 자동적으로 수행되는 사용자의 정의 프로시저

4. 트랜잭션 특성

1) 원자성

하나의 트렌잭션이 완료 될떄 처리가 완료되거나 그 이전의 상태여야함

2) 일관성

트렌젝션의 무수한 실패와 성공이 반복되더라도 데이터는 일관성 유지

3) 격리성

트랜잭션 상호간의 독립성 보장

4) 영속성

트랜젝션 종료후 논리적 장애 또는 오류로 부터 변화 없어야함

5. insert into 학생 values('속성값', 123,..생략.)

6 시간복잡도 (알고리즘 관련 문제)

알고리즘 소요시간 정량화를 위해 

알고리즘이 처리해야할 연산 증가시 시간이 증가하는 패턴을 수치화 한것

7. DROP TABLE 학생 (CASCADE)

드랍문(테이블을 참조하는 모든데이터 제거할때)

2016.3

1. Trigger(트리거)

데이터 베이스 시스템에서 데이터의 입력, 갱신, 삭제 등의 이벤트가 발생할 때 마다 자동적으로 수행되는 사용자의 정의 프로시저

2. event

3. max

sql문 함수로 출제

4. 선분

5. 변경

2016.2

1. MetaData

데이터에 관한 구조화된 데이터로 다른 데이터를 설명해 주는 데이터ㅏ

데이터 표현 및 빠른 색인을 위해 사용

2. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)

데이터를 효과적으로 분석후 정보화 하여 여러 계층의 사용자들이 효울적으로 사용하기 위한 데이터베이스

3. 다차원

여러개의 상호 돌깁적인 차원을 통합적으로 고려하는 경우

ex) Data Warehouse Data Mart

4. OLAP(Online Analytical Processing)

Data Warehouse의 데이터를 전략적인 정보로 변환하는 역할

5. Data Mining(데이터 마이닝)

Data Warehouse에 저장된 데이터 집합에서 유용하고 가능성 있는 정보를 발견하기 위한 기법